人脸识别类似于指纹识别、虹膜识别。它是一种基于人类面部特征信息的生物识别技术，用于识别。它使用相机捕获包含面部的图像或视频流，并自动检测并跟踪图像中的图像。反过来，面部在检测到的面部上执行一系列面部认证。目前，这项技术已被广泛应用于智能门锁、移动支付、手机解锁等，从公司、学校、社区到商城、车站、机场都应用了人脸识别技术。 “刷脸”已成为人们生活中的日常事务。
“人脸识别系统”集成人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等专业技术，结合理论和实现中间值处理，是生物识别的最新应用，实现其核心技术显示了弱人工智能向强大的人工智能的转变。人脸智能技术依托人工智能技术，已成为具有独立思维和学习能力的智能移动执法平台。对于一个人口众多的国家来说，它的出现对警察打击犯罪分子和保护公共安全起着非常重要的作用。 2016年，在杭州举行的G20集团峰会上，第一辆智能警车配备了人脸识别技术，完成了峰会的安全任务，并提供符合国际标准的智能安全服务。
然而，在2017年，CCTV 315也提出了有关人脸识别的问题。在派对现场的测试中，技术人员使用该软件修改面部图像以进行面部识别，从而绕过网络实名认证系统。人脸识别技术突然成为热门话题，公众对应用人脸识别技术的平台安全性存有疑虑。随后，面部识别技术相关公司回应了社会问题。支付宝表示：只有在当前手机上成功登录密码的用户才能进行面对面的识别。没有可以在新手机上成功登录面对面信息的情况。百度的技术人员表示，该公司的人脸识别系统技术非常出色，虽然仍然难以将人脸检测应用到应用程序中，但对假体攻击的认识已经成熟。此外，尚堂科技、视觉技术、云技术也指出了最新的防伪技术，更注重虚假内容本身的媒体属性，以及复合图像与自然的区别图像，只是模拟照片的脸部不被场景识别。与此同时，这些面部识别技术公司也提醒广大用户，刷微博时发送朋友更加注意，不要为不良用户留下漏洞。
不可否认，人脸识别技术仍存在误判和挪用的风险，但人脸识别技术向公共社会安全和方便安全生活的转变值得肯定。目前，随着人工智能技术的发展和人脸识别技术的应用，提高人脸识别准确性和安全性的技术越来越成熟，如体内检测多模态检测、。有效提高人脸识别的安全性。在未来，我们相信人脸识别技术将有更广泛和更广泛的应用。
